配资平台金牛刘德鹏：以AI数据库助力政企数智化转型

蚂蚁集团OceanBase海扬数据库政企解决方案总经理刘德鹏。人民网记者翁奇羽摄

人民网自贡6月16日电（记者焦磊）6月16日，由人民网·人民数据主办的“2026人民数据大会”在四川省自贡市举行。蚂蚁集团OceanBase海扬数据库政企解决方案总经理刘德鹏在大会主旨发言中表示，AI时代，数据正从记录资产转变为生产要素，构建多模融合的统一数据底座，是政企数字化转型迈向智能化的关键。

刘德鹏表示，作为国产数据库，OceanBase更多从数据使用本身出发观察政企数字化转型。在过去，信息系统更多处理二维数据及其关联关系，随着信息系统和人工智能应用不断发展，越来越多业务开始面向多维数据处理。

谈及AI时代政企数字化转型的新变化，刘德鹏认为有以下三点：协同办公方式发生变化。传统组织架构更多是科层式运行，而AI时代需要更加扁平、动态的协同能力，以支撑跨层级、跨部门、跨系统的实时互动；决策范式发生变化。过去决策高度依赖人的经验和判断，未来可能更多由人进行总体指导、定义规则，AI在具体场景中辅助完成决策和执行；数据范式发生变化。数据正从过去的记录资产转变为有用的生产要素，不再只是静态历史积累，而是能够主动创造业务价值的关键资源。

“在这一过程中，数据既成为生产要素，也成为政企落地AI的关键卡点。”刘德鹏认为，当前数据与AI之间仍存在几方面障碍：一是数据割裂，不同系统中的孤岛数据难以统一归集、形成完整数据体系；二是AI缺少统一、可用的数据对象；三是AI对数据实时性提出更高要求；四是安全合规问题更加突出，关键在于如何让AI安全、高效地使用数据。

“AI的第一要义，不是追求复杂的算法，而是构建多模融合的统一数据底座。”刘德鹏表示，如果底层数据是割裂、混乱的，AI投入的收益就可能是低效的，甚至可能出现负收益。

如何构建AI时代所需的数据基础设施？刘德鹏表示，AI需要能够统一管理结构化、半结构化、非结构化等多类型数据的数据底座，让数据从产生到消费尽可能在一个平台上完成，减少在不同系统之间反复转换和流转。

据介绍，OceanBase提出“湖库一体”理念，建立面向AI时代的数据基座，支撑数据统一消费和高效使用。目前，OceanBase已在蚂蚁内部部分场景中进行相关实践，围绕海量数据处理、智能体运行框架、多模态数据混合处理等业务需求，验证AI数据库在解决真实业务痛点方面的作用。面向政企场景，OceanBase近期发布了面向数字政府的AI一体化解决方案，聚焦支撑“一网统管”“一网通办”“一网协同”等场景创新。

刘德鹏表示，人机协同时代已经到来。面对这一变革，政企数字化转型应更加重视底层数据架构建设，以统一、安全、高效的数据底座支撑AI应用落地配资平台金牛，推动数据更好地服务业务创新和治理能力提升。

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